+1 (208) 254-6996 [email protected]
  

 There is no magic formula to determine the  proper sample size – it depends on the  complexity of your research, how  homogenous the population is, and time  and human resources you have available to  compile and analyze data.    Descriptive Statistics  Once you have performed your research  and gathered data, you need to perform

 

Don't use plagiarized sources. Get Your Custom Essay on
Evidence Based Library and Information Practice 2007, 2:1
Just from $13/Page
Order Essay

 

Evidence Based Library and Information Practice 2007, 2:1

36

Table 1. Examples of hypotheses.      data analysis. Choosing the appropriate  statistical method for the data is crucial.  The  bad news is, this means you have to know a

whole lot about your data – is it nominal,  ordinal or ratio? Is it normally distributed?  Let’s start from the very beginning.

A clear understanding of librarians’ perceptions of EBP is necessary to inform the development of  systems to support EBP in librarianship.    The following research questions were posed:

1. What are the perceptions of librarians of EBP?  2. Does institution type the librarian works at affect perception?  3. Does length of service of the librarian affect perception?

What are the hypotheses?    There are three being provided. Here is a rephrasing of number 3:

H0 = “Length of service of librarians has no affect on the perception of EBP”  H1 = “Length of service of librarians affects the perception of EBP”

What are the Type I & II error possibilities?

The real situation (in the population)             H0 is true                     H1 is true

No error

Type II error

Result of  Research                  (from sample):

H0 is proven (length  of service doesn’t  affect perception)      H1 is proven (length  of service does affect  perception)

Type I error

 

No error

What are the dependent and independent variables?    The researchers are attempting to determine whether length of service can predict perception of EBP,  or to rephrase, is perception of EBP dependant on length of service. Therefore:

Dependent variables: perception of EBP  Independent variable: length of service

 

 

 

Evidence Based Library and Information Practice 2007, 2:1

37

Levels of Measurement  Nominal variables are measured at the most  basic level.  They are discrete levels of  measurement where a number represents a  category (i.e., 1 = male; 2 = female), but these  numbers do not imply order and  mathematical calculations cannot be  performed on them.  You could just as easily  say, 1 = male and 36,000 = female ‐ this  doesn’t mean that females are 35, 999 times  bigger or better than males! Nominal  variables are of the least use statistically.    Ordinal variables are also discrete categories,  but there is an order to the categories; they  increase and decrease at regular intervals.  A

good example is a Likert scale:  1 = very  poor; 2 = poor; 3 = average, etc. In this  example, you can state 1 is ‘less’ or ‘smaller’  or ‘worse’ than 2.  The disadvantage of  ordinal variables is that you cannot measure  in between the values.  You do not know  how much worse 1 is than 2.    Ratio (sometimes known as scale,  continuous or interval) variables are the  most robust, statistically, of variable types.   Ratio variables have natural order, and the  distance between the points in the same.  Think of pounds on a scale.  You know that

Table 2. Examples of sampling.

The sampling frame was the database of all librarians (defined as those who hold an MLS)  who were members of the Canadian Library Association in March 2005.  A total of 5,683  librarians were on the list. The list was divided up by type of library worked at (academic,  public, school, special, and other / not stated). A proportional random sample of 210 was then  selected. This ensured that even at a return rate of 40% a final sample size of 150 would be  achieved.    Is this a random sample?  On first glance, yes.  However, this is only a true random sample if all librarians in Canada  belonged to the Canadian Library Association.  The design of this study means that the results  can only be generalized to Canadian Library Association members, not to Canadian librarians.    What sampling technique is used?  This survey used stratified random sampling to ensure that all types of librarians would be  represented, as illustrated in the chart below.  Please remember that all values in this table are  for demonstration purposes and do not accurately reflect reality.    Academic

Librarians  Public  Librarians

School  Librarians

Special  Librarians

Other /  Not Stated

Totals

Real  Proportion

1136 (20%)  2273 (40%)  568 (10%)  582   (15%)

582 (15%)  5683

Sample Size  42  (20%)

84  (40%)

21   (10%)

31   (15%)

31   (15%)

210

 

 

Evidence Based Library and Information Practice 2007, 2:1

38

100 is lighter than 101. You also know that  101 is 1 pound heavier than 100.  Finally the  scale is continuous; it is possible to weigh  100.58 pounds. The power of the ratio  variable is important to keep in mind for  your study.  For example, rather than asking  subjects to tick off an age category in a box,  you can ask them to fill in their age.  This  gives you the freedom to keep it as a ratio  variable, or to round the ages up into

appropriate ordinal values.      Measures of Central Tendency  The theory of normal distribution tells us  that, if you tested an entire population, the  result (parameter) would look like a bell  curve, with the majority of values grouped  in the middle.  A good example of this  would be scores on test.

Table 3. Examples of variables.

Selection of variables used in the study

Variable Name  Variable Label  Values

TYPE

Type of library worked at  1 = academic, 2 = public…

LENGTH

Length of service

INCOME

Income of respondent  1 = under 30,000, 2 = 31,000‐ 40,000…

AGE  Age of respondent

EBP_AWARE  Answer to the question I  have heard of EBP

1 = yes, 2 = no

EBP_SCORE  Score on the EBP  Perceptions Test

 

What level of measurement is TYPE?  TYPE is a nominal measurement. The numbers represent types of libraries, but no  mathematical calculations can be performed on them. EBP_AWARE is also a nominal  measurement.    What level of measurement is LENGTH?  Because there are no values set for LENGTH it is a ratio variable. Each librarian’s length of  service will be entered in years.  EBP_SCORE and AGE are also ratio variables.    What level of measurement is INCOME?  INCOME is an ordinal variable. It has numbers representing categories, but there is a clear  ranking.  Librarians in category one earn less money than librarians in category two.

 

 

Evidence Based Library and Information Practice 2007, 2:1

Order your essay today and save 10% with the discount code ESSAYHELP